Data Warehouse คือ สถานที่ในการจัดเก็บข้อมูลต่างๆ โดยจัดเก็บอยู่ในระบบ Database
ประโยชน์
- สามารถเข้าถึงข้อมูลได้สะดวก รวดเร็ว เพราะว่าข้อมูลต่างๆ ถูกเก็บรวบรวมไว้ในที่ที่เดียว
- สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น
อย่างไรก็ตามสำหรับการจัดเก็บข้อมูลให้อยู่ใน Data Warehouse ถ้าหากข้อมูลส่วนใดส่วนหนึ่งมีปัญหา ไม่สามารถเข้าถึงได้ ก็จะทำให้ข้อมูลทั้งระบบไม่สามารถเข้าถึงได้เช่นกัน เนื่องจากมีการจัดเก็บข้อมูลไว้ที่เดียวกัน
อย่างไรก็ตามสำหรับการจัดเก็บข้อมูลให้อยู่ใน Data Warehouse ถ้าหากข้อมูลส่วนใดส่วนหนึ่งมีปัญหา ไม่สามารถเข้าถึงได้ ก็จะทำให้ข้อมูลทั้งระบบไม่สามารถเข้าถึงได้เช่นกัน เนื่องจากมีการจัดเก็บข้อมูลไว้ที่เดียวกัน
Data Mart คือ Data Warehouseขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของแต่ละ SBU แก้ปัญหาในการที่มีผุ้ใช้Data Warehouseมากเกินไปจนกำลังรับไม่ไหว จึงมีการทำData Martของแต่ละหน่วยโดยดึงเฉพาะข้อมูลที่จะเป็นต้องใช้ Data mart แบ่งออกเป็น2ประเภทคือ
1. Replicated(dependent) data mart
2. Stand-alone data mart
The data cube เป็น ข้อมูลถูกจัดลง cube ฐานข้อมูลหลายมิติ ข้อดีของ Data Cube คือ สามารถตัดแบ่งส่วนเพื่อเลือกข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์ได้ ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีได้ในหลายมิติ หลายมุมมอง ทำให้เห็นปัญหาที่ชัดเจนขึ้น
Business Intelligence (BI) เป็นการรวมกันของเครื่องมือต่างๆ Database Applications Methodologies และ Architecture เพื่อเตรียมข้อมูลที่จะนำมาให้ผู้บริหารระดับสูงใช้ในการวิเคราะห์ โดยมีขั้นตอนดังนี้
1.Reporting and analysis
- Dashboards มักใช้ในการแสดงผลของ operation or tactical โดยแบ่งได้เป็น3ระดับคือ
- operational dashboards ซึ่งถูกใช้โดย front lines worker, supervisor
- tactical dashboards ซึ่งถูกใช้โดย manager and analysts
strategic dashboard ซึ่งถูกใช้โดย ผู้บริหาร
- Scorecards ใช้เพื่อประเมินผลและตืดตามผลการดำเนินงาน
2.analytics
3.data integration
3.data integration
Data Mining เป็นการคัดแยกข้อมูลต่างๆ ที่มีประโยชน์ออกจากข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมากใน Database เพื่อนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์ และใช้ในการตัดสินใจเชิงธุรกิจ หรือกำหนดกลยุทธ์ขององค์กรต่อไป โดยมี 5 ลักษณะ ดังนี้
1. Clustering – นำเสนอข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันเอง โดยที่เราไม่มีสมมติฐาน
2. Classification - นำเสนอข้อมูลตามสมมติฐานรองรับ โดยให้ทดสอบว่าสมมติฐานนั้นจริงหรือไม่ อย่างไร
3. Association – นำเสนอผลสืบเนื่อง จากการวิเคราะห์
4. Sequence discovery – ผลที่เกิดตามหลังมา
5. Prediction - นำเสนอผลที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ในอนาคต
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น