Week9

Data Warehouse คือ สถานที่ในการจัดเก็บข้อมูลต่างๆ โดยจัดเก็บอยู่ในระบบ Database 

ประโยชน์

-          สามารถเข้าถึงข้อมูลได้สะดวก รวดเร็ว เพราะว่าข้อมูลต่างๆ ถูกเก็บรวบรวมไว้ในที่ที่เดียว

-          สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น
อย่างไรก็ตามสำหรับการจัดเก็บข้อมูลให้อยู่ใน Data Warehouse  ถ้าหากข้อมูลส่วนใดส่วนหนึ่งมีปัญหา ไม่สามารถเข้าถึงได้ ก็จะทำให้ข้อมูลทั้งระบบไม่สามารถเข้าถึงได้เช่นกัน เนื่องจากมีการจัดเก็บข้อมูลไว้ที่เดียวกัน

Data Mart คือ  Data Warehouseขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของแต่ละ SBU  แก้ปัญหาในการที่มีผุ้ใช้Data Warehouseมากเกินไปจนกำลังรับไม่ไหว จึงมีการทำData Martของแต่ละหน่วยโดยดึงเฉพาะข้อมูลที่จะเป็นต้องใช้ Data mart แบ่งออกเป็น2ประเภทคือ

1.       Replicated(dependent) data mart 

 2.       Stand-alone data mart 

The data cube  เป็น ข้อมูลถูกจัดลง cube ฐานข้อมูลหลายมิติ ข้อดีของ Data Cube คือ สามารถตัดแบ่งส่วนเพื่อเลือกข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์ได้ ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีได้ในหลายมิติ หลายมุมมอง ทำให้เห็นปัญหาที่ชัดเจนขึ้น

Business Intelligence (BI) เป็นการรวมกันของเครื่องมือต่างๆ Database Applications Methodologies และ Architecture เพื่อเตรียมข้อมูลที่จะนำมาให้ผู้บริหารระดับสูงใช้ในการวิเคราะห์ โดยมีขั้นตอนดังนี้

1.Reporting and analysis

- Dashboards  มักใช้ในการแสดงผลของ operation or tactical โดยแบ่งได้เป็น3ระดับคือ

- operational dashboards ซึ่งถูกใช้โดย front lines worker, supervisor

- tactical dashboards ซึ่งถูกใช้โดย manager and analysts

 strategic dashboard ซึ่งถูกใช้โดย ผู้บริหาร

- Scorecards ใช้เพื่อประเมินผลและตืดตามผลการดำเนินงาน 

2.analytics
            3.data integration

Data Mining  เป็นการคัดแยกข้อมูลต่างๆ ที่มีประโยชน์ออกจากข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมากใน Database เพื่อนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์ และใช้ในการตัดสินใจเชิงธุรกิจ หรือกำหนดกลยุทธ์ขององค์กรต่อไป โดยมี 5 ลักษณะ ดังนี้

1. Clustering – นำเสนอข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันเอง โดยที่เราไม่มีสมมติฐาน

2. Classification - นำเสนอข้อมูลตามสมมติฐานรองรับ โดยให้ทดสอบว่าสมมติฐานนั้นจริงหรือไม่ อย่างไร

3. Association – นำเสนอผลสืบเนื่อง จากการวิเคราะห์

4. Sequence discovery – ผลที่เกิดตามหลังมา

5. Prediction - นำเสนอผลที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ในอนาคต

 5202115001

Week : 8 Data Management

Data Management
ระบบสารสนเทศ (Information system) คือ ระบบที่เก็บรวบรวมข้อมูล เพื่อนำไปวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ในอนาคต ซึ่งแตกต่างกันออกไปตามแต่ละวัตถุประสงค์ และแต่ละสาขาที่ต้องการ  และทำการจัดเก็บหรือนำเสนอ โดยมีลักษณะแตกต่างกันไปลักษณะความต้องการ

ระบบ (System) คือ กระบวนการทำงานโดยจะมี Input ผ่านกระบวนการเพื่อให้ได้ Output โดยกำหนดวัตถุประสงค์ก่อน เมื่อใส่ Input และผ่าน Process ที่แตกต่างกัน Output ก็จะแตกต่างกันด้วย

องค์ประกอบของระบบสารสนเทศ

Hardware

Software

Data

Network

Procedure

People
องค์ประกอบของระบบ(System)
• วัตถุประสงค์ (Obj.)
• ส่วนประกอบ (Elements)
• กระบวนการทำงาน > สิ่งที่นำเข้า (Inputs),กระบวนการ(Process),ผลลัพธ์(Output)
• สิ่งแวดล้อม (Environment)
• ขอบเขต (Boundary)
• การควบคุมและผลย้อนกลับ (Feedback)
Data manament
การจัดการข้อมูล มีปัญหาต่างๆ หลายสาเหตุ ได้แก่
1.ไม่สามารถเก็บข้อมูลได้ทุกอย่าง เพราะจำนวนข้อมูลเพิ่มมากขึ้น
2. ข้อมูลกระจัดกระจาย เก็บรวบรวมยาก
3. ข้อมูลมีความซับซ้อน
4. รูปแบบของข้อมูลมีความแตกต่างกัน
5. ความปลอดภัย คุณภาพและจริยธรรมในการใช้ข้อมูล
6. เครื่องมือที่ใช้ข้อมูล
Data Life Cycle Process แบ่งออกเป็น 4 ขั้นตอน
1. เก็บรวบรวมข้อมูล( Internal Data, External Data และ Personal Data) 2. เก็บข้อมูลใน database และปรับเปลี่ยนรูปแบบ(format)ของข้อมูลเข้าสู่ data warehouse
3. คัดลอกข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ต่อไป
4. การวิเคราะห์ใช้เครื่องมือ เช่น Data analysis tools และ Data mining tools
Data Warehouse คือ ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์และประมวลผลสำหรับการตัดสินใจอีกครั้ง ซึ่งเหมาะกับองค์กรที่ผู้บริหารเน้นการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ จะไม่เหมาะกับองค์กรที่ผู้บริหารใช้ประสบการณ์ในการตัดสินใจ
ประโยชน์ของ Data Warehouse
1. เข้าถึงข้อมูลได้เร็ว
2. เข้าถึงข้อมูลได้ง่าย
ลักษณะของ Data warehouse

·  organization

·  consistency

·  time variant

·  non-volatile

·  relational

·  client/server

องค์กรที่เหมาะกับ Data warehouse
ข้อมูลเยอะ
ข้อมูลถูกเก็บในที่ที่มีDatabaseเยอะ format ต่างกัน

ผู้บริหารเป็น Information Base