Week : 8 Data Management

Data Management
ระบบสารสนเทศ (Information system) คือ ระบบที่เก็บรวบรวมข้อมูล เพื่อนำไปวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ในอนาคต ซึ่งแตกต่างกันออกไปตามแต่ละวัตถุประสงค์ และแต่ละสาขาที่ต้องการ  และทำการจัดเก็บหรือนำเสนอ โดยมีลักษณะแตกต่างกันไปลักษณะความต้องการ

ระบบ (System) คือ กระบวนการทำงานโดยจะมี Input ผ่านกระบวนการเพื่อให้ได้ Output โดยกำหนดวัตถุประสงค์ก่อน เมื่อใส่ Input และผ่าน Process ที่แตกต่างกัน Output ก็จะแตกต่างกันด้วย

องค์ประกอบของระบบสารสนเทศ

Hardware

Software

Data

Network

Procedure

People
องค์ประกอบของระบบ(System)
• วัตถุประสงค์ (Obj.)
• ส่วนประกอบ (Elements)
• กระบวนการทำงาน > สิ่งที่นำเข้า (Inputs),กระบวนการ(Process),ผลลัพธ์(Output)
• สิ่งแวดล้อม (Environment)
• ขอบเขต (Boundary)
• การควบคุมและผลย้อนกลับ (Feedback)
Data manament
การจัดการข้อมูล มีปัญหาต่างๆ หลายสาเหตุ ได้แก่
1.ไม่สามารถเก็บข้อมูลได้ทุกอย่าง เพราะจำนวนข้อมูลเพิ่มมากขึ้น
2. ข้อมูลกระจัดกระจาย เก็บรวบรวมยาก
3. ข้อมูลมีความซับซ้อน
4. รูปแบบของข้อมูลมีความแตกต่างกัน
5. ความปลอดภัย คุณภาพและจริยธรรมในการใช้ข้อมูล
6. เครื่องมือที่ใช้ข้อมูล
Data Life Cycle Process แบ่งออกเป็น 4 ขั้นตอน
1. เก็บรวบรวมข้อมูล( Internal Data, External Data และ Personal Data) 2. เก็บข้อมูลใน database และปรับเปลี่ยนรูปแบบ(format)ของข้อมูลเข้าสู่ data warehouse
3. คัดลอกข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ต่อไป
4. การวิเคราะห์ใช้เครื่องมือ เช่น Data analysis tools และ Data mining tools
Data Warehouse คือ ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์และประมวลผลสำหรับการตัดสินใจอีกครั้ง ซึ่งเหมาะกับองค์กรที่ผู้บริหารเน้นการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ จะไม่เหมาะกับองค์กรที่ผู้บริหารใช้ประสบการณ์ในการตัดสินใจ
ประโยชน์ของ Data Warehouse
1. เข้าถึงข้อมูลได้เร็ว
2. เข้าถึงข้อมูลได้ง่าย
ลักษณะของ Data warehouse

·  organization

·  consistency

·  time variant

·  non-volatile

·  relational

·  client/server

องค์กรที่เหมาะกับ Data warehouse
ข้อมูลเยอะ
ข้อมูลถูกเก็บในที่ที่มีDatabaseเยอะ format ต่างกัน

ผู้บริหารเป็น Information Base